Uncertainty of rainfall-induced landslides considering spatial variability of parameters     

《Computers and Geotechnics》2017

A cross-correlation analysis is conducted to determine the impacts of the heterogeneity of hydraulic conductivity K_s, soil cohesion c′ and soil friction angle (tan φ′) on the uncertainty of slope stability in time and space during rainfall. We find the relative importance of tan φ′ and c′ depends on the effective stress. While the sensitivity of the stability to the variability of K_s is small, the large coefficient of variation of K_s may exacerbate the variability of pore-water pressure. Therefore, characterizing the heterogeneity of hydraulic properties and pore-water distribution in the field is critical to the stability analysis.  相似文献   

Effects of misclassification costs on mapping mineral prospectivity     

《Ore Geology Reviews》2017

Mineral prospectivity mapping is a classification process because in a given study area, a specific region is classified as either a prospective or non-prospective area. The cost of false negative errors differs from the cost of false positive errors because false positive errors lead to wasting much more financial and material resources, whereas false negative errors result in the loss of mineral deposits. Traditional machine learning algorithms using for mapping mineral prospectivity are aimed to minimize classification errors and ignore the cost-sensitive effects. In this study, the effects of misclassification costs on mapping mineral prospectivity are explored. The cost-sensitive neural network (CSNN) for minimizing misclassification costs is applied to map Fe polymetallic prospectivity in China’s southwestern Fujian metalorganic belt (SFMB). A CSNN with a different cost ratio ranging from 1:10 to 10:1 was used to represent various misclassification costs. The cross-validation results indicated a lower misclassification cost compared to traditional neural networks through a threshold-moving based CSNN. The CSNN’s predictive results were compared to those of a traditional neural network, and the results demonstrate that the CSNN method is useful for mapping mineral prospectivity. The targets can be used to further explore undiscovered deposits in the study area.  相似文献   

利用SLR数据检核GLONASS卫星最终轨道     

杨红雷  加松  徐天河 《大地测量与地球动力学》2017,37(9):956-960

采用由EDC提供的2015-01-01～2015-12-31的SLR标准点观测数据进行GLONASS卫星最终轨道（CODE提供）检核,分别按照卫星PRN号和不同测站对检核结果进行统计分析。结果表明,不同卫星的检核效果参差不齐,跟卫星的服役年限有关,较新的卫星检核结果较好,第一轨道面的卫星检核结果最好;检核结果中存在一定的系统误差,且大部分的激光测距比最终轨道反算的站星距要短;利用SLR检核2015年全年GLONASS轨道精度总体优于3.3 cm,激光观测精度总体优于1.2 cm。  相似文献   

基于AMSR-E的北疆地区积雪深度反演   总被引：3，自引：3，他引：0  

卢新玉  王秀琴  崔彩霞  谢国辉 《冰川冻土》2013,35(1):40-47

利用北疆地区2007/2008-2009/2010年度积雪季(12月至次年2月)的AMSR-E降轨19 GHz与37 GHz波段的水平极化亮温数据, 结合北疆地区45个气象台站的实测雪深数据, 建立了北疆地区基于AMSR-E亮度温度数据的雪深反演模型, 并对模型的精度进行评价. 结果显示: 雪深在3~10 cm时, 模型反演的雪深值负向平均误差为-5.1 cm, RMSE值为6.1 cm; 雪深在11~30 cm时, 模型反演雪深值的平均误差仅为2.6 cm, RMSE、 正向平均误差、 绝对平均误差均较小; 雪深大于30 cm时, 模型反演的各项误差较大. 用合成方法反演北疆地区2006/2007-2010/2011年度5个积雪季的平均雪深分布和最大雪深分布, 结果显示北疆地区积雪主要分布于北部阿尔泰山和南部天山一带, 其中阿勒泰地区所占比重最大, 中部的准噶尔盆地腹地、 克拉玛依地区雪层较浅.  相似文献   

岩石临破裂前波速变化特征的实验研究   总被引：1，自引：0，他引：1       下载免费PDF全文

施行觉  赵闯  杨映希  温丹  李成波 《地球物理学报》2012,55(10):3386-3392

为了提高波速的测量精度以便能观测到岩石临破裂前波速的微小变化,采用了波形的数值化,波的叠加,波的互相关和DTE(Subsample delay time estimate)方法和cosine插值,使时间分辨率提高到0.001 μs,波速分辨率达到1 m/s.在较小的应力增量(0.17 MPa)下测量了波的延迟时间,进而得到速度随应力的变化规律.实验结果显示在0.98破裂强度时岩石波速最大,然后下降直到破裂,此期间的波速下降量约30m/s.同时对临破裂前波的主频能量进行了计算,其变化规律与波速相同,认为破裂前的有关变化与岩石膨胀有关.最后用涨落模型讨论了延迟时间的方差变化.  相似文献   

Improved estimators of correlation and R2 for skewed hydrologic data     

《水文科学杂志》2012,57(1):87-101

ABSTRACT

The coefficient of determination R² and Pearson correlation coefficient ρ = R are standard metrics in hydrology for the evaluation of the goodness of fit between model simulations and observations, and as measures of the degree of dependence of one variable upon another. We show that the standard product moment estimator of ρ, termed r, while well-behaved for bivariate normal data, is upward biased and highly variable for bivariate non-normal data. We introduce three alternative estimators of ρ which are nearly unbiased and exhibit much less variability than r for non-normal data. We also document remarkable upward bias and tremendous increases in variability associated with r using both synthetic data and daily streamflow simulations from 905 calibrated rainfall–runoff models. We show that estimators of ρ = R accounting for skewness are needed for daily streamflow series because they exhibit high variability and skewness compared to, for example, monthly/annual series, where r should perform well.  相似文献   

概率神经网络技术在煤田地震反演中的应用研究     

李娟娟  崔若飞  潘冬明  胡明顺  张应华 《地球物理学进展》2012,27(2):715-721

实现从构造勘探向岩性勘探阶段的转变,是煤田地震勘探亟待解决的重要问题。其中,地震反演技术是岩性勘探的一种重要手段。为了规避常规反演方法的固有限制,利用概率神经网络技术预测井数据和地震数据之间的非线性关系,得到密度数据体和速度数据体,并获得相应的波阻抗数据体。对某矿区的实际地震资料采用该技术进行岩性反演,得到了较为准确的波阻抗数据体,为岩性解释提供了不可或缺的资料。  相似文献   

基于NDVI先验知识的LAI地面采样方法     

曾也鲁  李静  柳钦火  柏军华 《遥感学报》2013,17(1):107-121

针对非均质中低分辨率像元的叶面积指数LAI验证中如何布设基本采样单元ESU的问题,提出基于NDVI先验知识的ESU布设方法,并采用不同植被类型、不同均匀程度的地表作为模拟场,分析对比了方法的精度及稳定性。结果显示,本文方法用NDVI先验知识描述植被的生长空间分布信息,能相对准确地划分植被的不同生长水平,有效降低层内方差。在草地和森林地区的试验中,精度与稳定性均优于传统的随机采样、均匀采样和基于分类图的3种采样方法。因此,本文提出的采样方法为大尺度非均质区域LAI地面验证的采样方案提供了新的设计思路。  相似文献   

卫星高光谱大气CO2遥感反演精度地基验证研究     

张淼  张兴赢  刘瑞霞 《气候变化研究进展》2014,10(6):427-432

利用TCCON网站提供的北半球7个地面观测站CO₂干空气混合比（XCO₂）数据,对3种卫星反演的XCO₂产品进行了验证,包括SCIAMACHY产品、NIES-GOSAT产品和ACOS-GOSAT产品。结果表明：卫星CO₂遥感反演产品与地基遥感资料具有较一致的季节性周期变化,一年中月平均浓度最高值均出现在4月和5月,最低值均出现在8月和9月;相对于地面观测,3种卫星产品均低估了XCO₂;ACOS-GOSAT产品与NIES-GOSAT产品的精度大体相当,误差标准差分别为2.26×10^-6和2.27×10^-6;SCIAMACHY产品的精度略差,误差标准差为2.91×10^-6。  相似文献   

NOAA RFE 2.0在西藏高原的验证   总被引：1，自引：0，他引：1  

除多  罗布坚参  普布顿珠 《热带气象学报》2013,29(4):581-589

随着卫星探测技术的不断提高和资料处理方法的不断改进,出现了许多卫星遥感降水估算产品。每种产品都有优点及不足,且卫星间接式降水估算方法的精度也有限,但对地形复杂常规气象站台站稀少且分布极不均匀的大面积地区如西藏高原来说,卫星遥感不失为估算区域降水的有效方法之一。鉴于卫星遥感降水估算精度的局限性,每种产品需要利用地面观测数据来定量化降水估算误差,分析和评价这些资料的可用性。利用NOAA气候预测中心(CPC)研发的RFE 2.0降水估算产品,从西藏高原东南部到西北部不同气候区选取11个典型气象站2005—2006年6—9月的日降水量观测资料,验证了RFE 2.0降水估算产品在西藏高原的应用效果。结果表明,西藏高原的主要气候区RFE 2.0估算值与地面观测值之间的相关系数在0.45～0.86,平均为0.74;RFE 2.0估算的正确率POD (Probability Of Detection)一般大于73%,而空报率FAR(False Alarm Rate)为2%～12%;仅在喜马拉雅南麓地区估算精度相对较差。   相似文献